Surging glaciers are glaciers that experience rapidly accelerated glacier flow over a comparatively short period of time. Though relatively rare worldwide, Alaska is home to the largest number of surge-type glaciers globally. However, their impact on the broader socioecological system in the state is both poorly understood and under-researched, which poses a challenge in developing appropriate sustainability decisions in Alaska. We investigated how the surge patterns of the Bering Glacier in Alaska have potentially devastating effects on the local ecological biodiversity of its watershed via a structured decision-making analysis of the different possible consequences. Specifically, this analysis was conducted to explore the various outcomes of a Bering Glacier surge particularly if humans have an increased presence near the glacier due to the area potentially becoming a state park. This work explored the benefits of applying a risk and decision analytical framework in a cryosphere context, to better understand the socioeconomic impact of glacier surges. This is a novel approach in which a decision analysis tool was used to better understand an environmental sustainability challenge, offering an innovative method to support the achievement of the United Nations Sustainability Development Goals in Alaska. We therefore emphasise the need for integrated biophysical and socioeconomic analyses when it comes to understanding glacier hazards. Our research highlights the importance of understanding and researching biophysical changes as well as using a structured decision-making process for complicated hazard planning scenarios, exemplified via glaciated regions in Alaska, in order to create adaptation strategies that are sustainable and encompass the range of possible outcomes.

Denna artikel föreslår ett enkelt tillvägagångssätt för att bestämma den övre prestandagränsen (ungefär det maximala träffförhållandet) för surrogatviktsmodeller i additiva modeller för beslutsanalys med flera kriterier. Tillvägagångssättet kallas för ungefärlig maximalt träffförhållande (AMHR). Som ett partiellt resultat visar simuleringar att träffförhållanden som härrör från så kallade medelordnade vikter som surrogatviktsvektorer liknar AMHR någorlunda väl. Vidare granskar vi fallet med olika distributioner för urvalet av alternativa värden, med resultatet att det verkar vara invariant, dvs det allmänna beteendet hos surrogatviktmetoder förändras inte signifikant. Vi studerar även användningen av olika filter på AMHR. Slutligen, motsvarande redan välpresterande metoder (t.ex. ROC, RS och SR) visar goda övergripande resultat. Därför drar vi slutsatsen att de befintliga metoderna är relativt effektiva och ger beslutsfattare (enskilda eller i grupp) ett värdefullt sätt att effektivt få fram och hantera oprecis kriterieinformation.

This paper proposes a simple approach to determining the upper performance limit (approximate the maximum hit ratio) for surrogate weight models in additive models of multi-criteria decision analysis. The approach is called the Approximate Maximum Hit Ratio (AMHR). As a partial result, simulations show that hit ratios resulting from so-called mean ordered weights as surrogate weight vectors resemble the AMHR reasonably well. Further, we scrutinise the case of different distributions for the sampling of alternative values, with the result that it seems to be invariant, i.e. the general behaviour of surrogate weight methods does not change significantly. We also study the use of different filters on the AMHR. Finally, the corresponding already well-performing methods (e.g., ROC, RS, and SR) show good overall results. Thus, we conclude that the existing methods are fairly effective and provide decision-makers (individual or in groups) with a valuable means of efficiently eliciting and dealing with imprecise criteria information.

Beslutsanalytiska metoder och praxis kan verkligen hjälpa till att rädda vår värld, om de skulle bli mer utbredda – men bara då. Begravda djupt ner i otaliga forskningsartiklar, men de förblir otillgängliga för vårt samhälles gemensamma bästa. Beslutsfattande, om det tas på allvar, innefattar många viktiga komponenter såsom avvägningar mellan olika, ibland motstridiga, aspekter, värderingar, osäkerheter samt personer med en mängd olika preferenser. Dess potential är synlig inte minst under allvarliga kriser som drabbar individer, organisationer eller hela samhällen. Några gemensamma drag för sådana situationer är att de involverar olika intressenter och åsikter, vanligtvis innehåller betydande osäkerheter på grund av brist på fullständig kunskap och komplexa interagerande berättelser samt har möjlighet till allvarliga konsekvenser, beroende på val av strategier. För att vi som människor ska kunna analysera och ge råd till oss själva och till andra beslutsfattare krävs kraftfulla metoder. Syftet med denna bok är att presentera och diskutera sådana mycket effektiva och effektiva beslutsmetoder och verktyg.

Decision-analytic methods and practices can truly help in saving our world, should they become in more widespread use – but only then. Buried deep down in countless research papers, though, they remain inaccessible for the common good of our society. Decision-making, if taken seriously, includes many important components such as trade-offs between different, sometimes conflicting, aspects, values, uncertainties as well as people with a variety of preferences. Its potential is visible not least during serious crises affecting individuals, organisations, or entire societies. Some common features of such situations include that they involve different stakeholders and opinions, usually contain significant uncertainties due to a lack of complete knowledge and complex interacting narratives as well as have a possibility for serious consequences, depending on the choice of strategies. For us as human beings to be able to analyse and give advice to ourselves and to other decision-makers, powerful methods are required. It is the purpose of this book to present and discuss such highly efficient and effective decision-making methods and tools.

Syftet med denna forskning var att utveckla ett metodiskt ramverk som skulle kunna tillämpas för policybildning i situationer med en hög nivå av osäkerhet och heterogenitet av befintliga åsikter bland involverade intressenter om riskreducering och hantering såsom covid-19 pandemisk risk. I detta dokument presenterar vi ett sådant ramverk och dess tillämpning för beslutsfattande i Botswana för att mildra covid-19-pandemin. Syftet med den föreslagna modellen är dubbelt: för det första att förse beslutsfattare med tillförlitlig och användbar epidemiologisk modellering eftersom åtgärder för att begränsa spridningen av covid-19-viruset till en början till stor del baserades på olika epidemiologiska riskbedömningar. För det andra, med tanke på att vissa uppsättningar åtgärder som antagits i andra delar av världen successivt medför höga eller till och med mycket höga sociala och ekonomiska kostnader för de länder som antog dessa åtgärder, tillhandahöll vi en beslutsstödsmodell med flera kriterier som kunde användas för att att väga olika politiska tillvägagångssätt för att bekämpa virusspridningen med hänsyn till lokala konsekvensbedömningar inom en mängd olika samhällsområden. Vi beskriver hur utformningen av en nationell covid-19-strategi och policy i Botswana 2020 hjälptes till genom att använda IKT-beslutsstödsmodeller som en viktig informationskälla. Därefter presenterar vi simuleringsmodellen för virusspridning och dess resultat som är kopplade till en multikriteriebeslutsstödsmodell. Slutligen diskuterar vi hur ramverket kan vidareutvecklas för Botswanas behov för att optimera riskhanteringsalternativ vid hantering av covid-19 och andra pandemiscenarier. Det betydande forskningsbidraget är att flytta fram forskningsfronten när det gäller en metodik för att inkludera heterogenitet i åsikter och identifiering av kompromisslösningar i policyrelevanta diskurser under en hög grad av osäkerhet.

The purpose of this research was to develop a methodological framework that could be applied for policy formation in situations having a high level of uncertainty and heterogeneity of existing opinions among involved stakeholders about risk mitigation and management such as COVID-19 pandemic risk. In this paper, we present such a framework and its application for policy decision-making in Botswana for mitigating the COVID-19 pandemic. The purpose of the proposed model is twofold: firstly, to supply decision-makers with reliable and usable epidemiologic modelling since measures to contain the spread of the COVID-19 virus were initially to a large extent based on various epidemiologic risk assessments. Secondly, given that some sets of measures adopted in other parts of the world were progressively imposing high or even very high social and economic costs on the countries which adopted these measures, we provided a multi-criteria decision support model which could be used in order to weigh different policy approaches to combat the virus spread taking into consideration local impact assessments across a variety of societal areas. We describe how the formulation of a national COVID-19 strategy and policy in Botswana in 2020 was aided by using ICT decision support models as a vital information source. Then we present the virus spread simulation model and its results which are connected to a multi-criteria decision support model. Finally, we discuss how the framework can be further developed for the needs of Botswana to optimise hazard management options in the case of handling COVID-19 and other pandemic scenarios. The significant research contribution is on advancing the research frontier regarding a methodology of including the heterogeneity of views and identification of compromise solutions in policy-relevant discourses under a high degree of uncertainty.

I den här artikeln sammanfattar vi våra resultat från ett EU-stödt projekt för policyanalyser tillämpade på pandemier som Covid-19 (med potential att tillämpas även på andra liknande faror) samtidigt som vi överväger olika begränsningsnivåer och konsekvensuppsättningar under flera kriterier. Den är baserad på vår tidigare utveckling för att hantera oprecis information i riskträd och multikriteriehierarkier med hjälp av intervall och kvalitativa uppskattningar. Vi presenterar kort den teoretiska bakgrunden och visar hur den kan användas för systematiska policyanalyser. I vår modell använder vi beslutsträd och multikriteriehierarkier utökade med trosfördelningar för vikter, sannolikheter och värden samt kombinationsregler för att aggregera bakgrundsinformationen i en utökad förväntad värdemodell, med hänsyn till såväl kriterievikter som sannolikheter och utfall. värden. Vi använde det datorstödda verktyget DecideIT för den aggregerade beslutsanalysen under osäkerhet. Ramverket har tillämpats i tre länder: Botswana, Rumänien och Jordanien, och utvidgats för scenariobyggande under den tredje vågen av pandemin i Sverige, vilket bevisar dess genomförbarhet i realtidspolicyutformning för pandemibekämpande åtgärder. Detta arbete resulterade i en mer finmaskig modell för politiska beslut som är mycket mer anpassade till samhällets behov i framtiden, antingen om Covid-19-pandemin råder eller för nästa pandemi eller andra samhällsomfattande farliga nödsituationer.

Introduction: In this article, we summarize our findings from an EU-supported project for policy analyses applied to pandemics such as Covid-19 (with the potential to be applied as well to other, similar hazards) while considering various mitigation levels and consequence sets under several criteria.

Methods: It is based on our former development for handling imprecise information in risk trees and multi-criteria hierarchies using intervals and qualitative estimates. We shortly present the theoretical background and demonstrate how it can be used for systematic policy analyses. In our model, we use decision trees and multi-criteria hierarchies extended by belief distributions for weights, probabilities and values as well as combination rules to aggregate the background information in an extended expected value model, taking into criteria weights as well as probabilities and outcome values. We used the computer-supported tool DecideIT for the aggregate decision analysis under uncertainty.

Results: The framework has been applied in three countries: Botswana, Romania and Jordan, and extended for scenario-building during the third wave of the pandemic in Sweden, proving its feasibility in real-time policy-making for pandemic mitigation measures.

Discussion: This work resulted in a more fine-grained model for policy decision that is much more aligned to the societal needs in the future, either if the Covid-19 pandemic prevails or for the next pandemic or other society-wide hazardous emergencies.

Det finns välkända problem med att elicitera sannolikheter, nyttor och kriterie- vikter i verkliga beslutsanalyser. I denna artikel undersöker vi automatiska viktgenererande algoritmer som kan ses som ett botemedel mot en del av eliciterings- problematiken. Resultaten visar att de nyare Sum Rank-metoderna presterar bättre i termer av både prestanda och robusthet än äldre (klassiska) metoder, även när de jämförs med den nya och lovande geometriska metodklassen. Vidare presterar, som förväntat, kardinala surrogatmodeller bättre än sina ordinana motsvarigheter (med ett undantag) på grund av deras förmåga att ta hänsyn till mer information. Mer oväntat så är den väletablerade linjära programmeringsmodellens prestanda sämre i detta avseende än man tidigare trott, trots en lovande mappning mellan linjär optimering och surrogatvikt-generering som diskuteras i artikeln.

There are well-known issues in eliciting probabilities, utilities, and criteria weights in real-life decision analysis. In this paper, we examine automatic multi-criteria weight-generating algorithms which are seen as one remedy to some of the elicitation issues. The results show that the newer Sum Rank approaches perform better in terms of both performance and robustness than older (classical) methods, also when compared to the new and promising geometric class of methods. Additionally, as expected the cardinal surrogate models perform better than their ordinal counterparts (with one exception) due to their ability to take more information into account. Unexpectedly, though, the well-established linear programming model’s performance is worse in this respect than previously thought, despite a promising mapping between linear optimisation and surrogate weight generation which is explored in the paper.

I verkliga beslutsanalyser, oavsett om det är i mänskliga övervägda situationer eller icke-mänskliga situationer (semi-intelligent maskin/agent i realtid), där är väldokumenterade problem när det gäller framkallande av sannolikheter, verktyg, och kriterievikter. I detta dokument undersöker vi automatisk viktgenerering med flera kriterier metoder med en detaljerad undersökningsmetod som inte setts tidigare. De resultaten bekräftar att Sum Rank-metoden för ordinalfallet och motsvarande Cardinal Sum Rank-metoden för kardinalfallet, överträffar alla andra metoder för robusthet. Nya fynd inkluderar att det inte finns någon indikation att skillnaden i resultat i viktgenereringen minskar eftersom antalet frihetsgrader växer vilket tidigare ansågs vara sant. Som väntat överträffar kardinalmodellerna vidare de ordinarie modellerna. Mer oväntat, men prestandan för den dominans intensitetsbaserade vikten modeller är på sin höjd mediokra för vissa kombinationer och inte ens lämplig för andra kombinationer. En annan insikt från utredningen i denna tidning är den tidigare litteraturen är inte homogen i modelleringen av attributvärdena, vilket resulterar i inte alla metoder som beaktas i denna undersökning kan direkt jämföras. 

In real-life decision analysis, whether in human-deliberated situations or non-human (real-time semi-intelligent machine/agent) situations, there are well-documented problems regarding the elicitation of probabilities, utilities, and criteria weights. In this paper, we investigate automatic multi-criteria weightgenerating methods with a detailed investigation method not seen before. The results confirm that the Sum Rank method for the ordinal case, and the corresponding Cardinal Sum Rank method for the cardinal case, outperform all other methods regarding robustness. New findings include that there is no indication that the difference in the results in the weight generation is diminished as the number of degrees of freedom grows which was previously thought to be true. Further, as expected the cardinal models outperform the ordinal models. More unexpectedly, though, the performance of the dominance intensity-based weight models is at most mediocre for some combinations and not even suitable for other combinations. Another insight from the investigation in this paper is that previous literature is not homogeneous in the modelling of the attribute values, resulting in not all methods considered in this investigation can be directly compared.

Även om digitalisering är långt ifrån ett nytt koncept, antar många att det räcker med att bara införa automation och informationssystem i olika former för att effektivisera deras organisations verksamhet. Denna missuppfattning kan ofta leda till oordning och kostsamma misstag. Digital transformation: Att förstå affärsmål, risker, processer och beslut visar hur man undviker sådana problem genom att noggrant överväga vad ett företag verkligen behöver.

Till skillnad från många andra böcker om digital transformation, uppehåller sig författarna inte vid databasdesign eller detaljerna för att implementera informationssystem. Istället betonar de vikten av en tydlig förståelse för alla aspekter av en organisation för att effektivt kunna implementera och hantera digitala system, från affärsmål och strategier till att strukturera information och fatta beslut, riskbedömningar, projektledning, organisera och upphandla tjänster och Produkter.

Den här boken är organiserad i elva kapitel och bygger på exempel från hela världen och kommer att vara av intresse för universitetsstudenter inom företagsekonomi, management, informationssystem och datavetenskap, såväl som praktiker som vill bättre förstå hur man hanterar digital transformation i sin egen organisation.

Whilst digitisation is far from a new concept, many assume that simply introducing automation and information systems in various forms will be enough to make their organisation’s operations more efficient. This misconception can often lead to disarray and costly mistakes. Digital Transformation: Understanding Business Goals, Risks, Processes, and Decisions shows how to avoid such issues via careful consideration of what an enterprise really needs.

Unlike many other books on digital transformation, the authors do not dwell on database design or the details of implementing information systems. Instead, they emphasise the importance of a clear understanding of all aspects of an organisation in order to effectively implement and manage digital systems, from business goals and strategies to structuring information and making decisions, risk assessments, project management, organising, and procuring services and products.

Organised in eleven chapters, and drawing on examples from all over the world, this book will be of interest to university students of business administration, management, information systems, and computer science, as well as practitioners seeking to better understand how to handle digital transformation in their own organisation.

Har du någonsin upplevt en beslutssituation som var svår att komma till rätta med? Har du någonsin känt ett behov av att förbättra dina beslutsförmåga? Är detta något där du känner att du inte har lärt dig tillräckligt med praktiska och användbara metoder? I så fall är du inte ensam! Även om beslutsfattande är både övervägt och faktiskt är en mycket viktig färdighet i det moderna arbetslivet såväl som i privatlivet, lärs dessa färdigheter inte ut i någon rimlig utsträckning i skolor på någon nivå. Inte konstigt att många verkligen känner behov av att förbättra men har svårt att ta reda på hur. Den här boken är ett försök att råda bot på denna brist i våra utbildningssystem och möjligen även i vår gemensamma, delvis intuitionsbaserade, beslutskultur. Intuition är inte alls dålig, tvärtom, men den måste samexistera med rationalitet. Vi kommer att visa dig hur. Metoder för beslutsfattande bör vara av största vikt för varje individ eller organisation, även om beslutsprocesserna inte alltid är explicit eller ens medvetet formulerade. Alla typer av organisationer, såväl som individer, måste ständigt fatta beslut av de mest varierande karaktär för att blomstra och nå sina mål. En stor del av tiden som spenderas i någon organisation, inte minst på ledningsnivå, går åt till att samla in, bearbeta och sammanställa information i syfte att fatta beslut som stöds av den informationen. Samma intresse har hittills inte visat sig för individuellt beslutsfattande, även om stora vinster också skulle uppnås på personlig nivå om viktiga personliga beslut övervägdes bättre. Den här boken syftar till att ändra på det och vänder sig därför till båda kategorierna av beslutsfattare. Den här boken tar dig genom en resa som börjar med lite historia av beslutsfattande och analys och sedan går igenom lättlärda sätt att strukturera beslutsinformation och metoder för att analysera beslutssituationer, med början med enkla beslutssituationer och sedan gå vidare till successivt svårare, men att aldrig tappa det övergripande målet att läsaren ska kunna följa utvecklingen och kunna genomföra liknande beslutsanalyser i verkliga situationer.

Have you ever experienced a decision situation that was hard to come to grips with? Did you ever feel a need to improve your decision-making skills? Is this something where you feel that you have not learned enough practical and useful methods? In that case, you are not alone! Even though decision-making is both considered and actually is a very important skill in modern work-life as well as in private life, these skills are not to any reasonable extent taught in schools at any level. No wonder many people do indeed feel the need to improve but have a hard time finding out how. This book is an attempt to remedy this shortcoming of our educational systems and possibly also of our common, partly intuition-based, decision culture. Intuition is not at all bad, quite the contrary, but it has to co-exist with rationality. We will show you how. Methods for decision-making should be of prime concern to any individual or organisation, even if the decision processes are not always explicitly or even consciously formulated. All kinds of organisations, as well as individuals, must continuously make decisions of the most varied nature in order to prosper and attain their objectives. A large part of the time spent in any organisation, not least at management levels, is spent gathering, processing, and compiling information for the purpose of making decisions supported by that information. The same interest has hitherto not been shown for individual decision-making, even though large gains would also be obtained at a personal level if important personal decisions were better deliberated. This book aims at changing that and thus attends to both categories of decision-makers. This book will take you through a journey starting with some history of decision-making and analysis and then go through easy-to-learn ways of structuring decision information and methods for analysing the decision situations, beginning with simple decision situations and then moving on to progressively harder ones, but never losing sight of the overarching goal that the reader should be able to follow the progression and being able to carry out similar decision analyses in real-life situations.

Utgångspunkten för detta arbete är att en analys av värdegrunderna i kritiska samhällsfrågor är svår att genomföra i någon kvalificerad mening från ett ostrukturerat underlag och att försök att göra det lätt resulterar i relativt ytliga diskussioner om särskilda frågor. Istället föreslår vi hur detta kan ses ur ett mer holistiskt etiskt och systemteologiskt perspektiv. Därmed ser vi över ett nytt ramverk som syftar till att destillera relevanta frågor om nödvändiga avvägningar och hur detta kan göras. I stora drag består detta av en sorts sokratisk dialog som systematiskt undersöker värdegrunden för de beslut som behöver fattas, samt om effekterna av besluten blir oacceptabla och därmed behöver modifieras gentemot det normativa. system som fattas av beslutsfattaren. Vi diskuterar teologernas roll i detta och betonar att de bör ta en större plats i diskussioner om hur man hanterar komplexa samhällskriser, och huvudpoängen i detta arbete är därför att visa på vikten av en systematisk och transparent metod för att filtrera bort kritiska komponenter ur etisk och teologisk synvinkel och för att klargöra effekterna av de avvägningar mellan grundläggande värderingar som görs i verkliga beslutssituationer.

An analysis of the value systems of critical social issues is difficult to carry out in any qualified sense from an unstructured basis and that attempts to do so easily result in relatively superficial discussions of particular issues. Instead, we suggest how this might be viewed from a more holistic ethical and systems theological perspective. In doing so, we review a new framework that aims to distil relevant issues regarding necessary trade-offs and how this can be done. Broadly speaking, this consists of a kind of Socratic dialogue that systematically examines the value basis of the decisions that need to be made, as well as whether the effects of the decisions become unacceptable and thus need to be modified vis-à-vis the normative system embraced by the decision-maker. We discuss the role of theologians in this and emphasise that they should take a larger place in discussions on how to deal with complex societal crises.