Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sequence-based feature prediction and annotation of proteins
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för biokemi och biofysik.
Vise andre og tillknytning
2009 (engelsk)Inngår i: Genome biology, ISSN 1465-6914, Vol. 10, nr 2, s. 206-Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

A recent trend in computational methods for annotation of protein function is that many prediction tools are combined in complex workflows and pipelines to facilitate the analysis of feature combinations, for example, the entire repertoire of kinase-binding motifs in the human proteome.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2009. Vol. 10, nr 2, s. 206-
Emneord [en]
Proteins, Protein Kinases
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-33930DOI: 10.1186/gb-2009-10-2-206ISI: 000266345600002PubMedID: 19226438OAI: oai:DiVA.org:su-33930DiVA, id: diva2:283822
Tilgjengelig fra: 2009-12-30 Laget: 2009-12-30 Sist oppdatert: 2011-03-31bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstPubMed

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
von Heijne, Gunnar
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetric

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 24 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf