Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The History of Swedish Gangs
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Sociologiska institutionen.ORCID-id: 0000-0003-0973-3481
2012 (engelsk)Inngår i: The Stockholm Gang Model: PANTHER : Stockholm Gang Intervention and Prevention Project, 2009–2012 / [ed] Leinfelt, Fredrik & Rostami, Amir, Stockholm: Polismyndigheten i Stockholms län , 2012Kapittel i bok, del av antologi (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

In this chapter, we will provide a contextual backdrop of the gang development in Sweden and the establishment of criminal networks, outlaw motorcycle gangs and ultimately, street gangs. We will also highlight some of the Swedish research on this topic and thus provide a perspective and framework for the Stockholm Gang Intervention and Prevention Project.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Stockholm: Polismyndigheten i Stockholms län , 2012.
HSV kategori
Forskningsprogram
kriminologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-113772ISBN: 9789163707773 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:su-113772DiVA, id: diva2:787603
Tilgjengelig fra: 2015-02-11 Laget: 2015-02-11 Sist oppdatert: 2015-08-05bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Fri fulltext

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Rostami, Amir
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetric

isbn
urn-nbn
Totalt: 186 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf