Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improving Prediction of Speech Activity Using Multi-Participant Respiratory State
Stockholms universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för lingvistik, Avdelningen för fonetik.ORCID-id: 0000-0003-3824-2980
Stockholms universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för lingvistik, Avdelningen för fonetik.ORCID-id: 0000-0002-0034-0924
Stockholms universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för lingvistik, Avdelningen för fonetik.ORCID-id: 0000-0003-4432-2602
2017 (Engelska)Ingår i: Proceedings of Interspeech 2017 / [ed] Francisco Lacerda, David House, Mattias Heldner, Joakim Gustafson, Sofia Strömbergsson, Marcin Włodarczak, Stockholm: The International Speech Communication Association (ISCA), 2017, s. 1666-1670Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

One consequence of situated face-to-face conversation is the co- observability of participants’ respiratory movements and sounds. We explore whether this information can be exploited in pre- dicting incipient speech activity. Using a methodology called stochastic turn-taking modeling, we compare the performance of a model trained on speech activity alone to one additionally trained on static and dynamic lung volume features. The method- ology permits automatic discovery of temporal dependencies across participants and feature types. Our experiments show that respiratory information substantially lowers cross-entropy rates, and that this generalizes to unseen data. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Stockholm: The International Speech Communication Association (ISCA), 2017. s. 1666-1670
Serie
Interspeech, E-ISSN 1990-9772
Nyckelord [en]
respiratory kinematics, interaction chronograms, stochastic turn-taking models
Nationell ämneskategori
Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik
Forskningsämne
fonetik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-145398DOI: 10.21437/Interspeech.2017-1176ISI: 000457505000344ISBN: 9781510848764 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:su-145398DiVA, id: diva2:1128903
Konferens
Interspeech 2017, Stockholm, Sweden, 20-24 August, 2017
Projekt
Andning i samtal (Breathing in conversation)
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-1072Tillgänglig från: 2017-07-31 Skapad: 2017-07-31 Senast uppdaterad: 2022-02-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(309 kB)437 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 309 kBChecksumma SHA-512
3d977ae8c3af65b600a2ccd4c0add23594dcb9e276c05d210813558861affb1381ccaccbd32ca4e31841bceb23ff434b4dd057e78d35f244a41b051446075394
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Włodarczak, MarcinHeldner, MattiasAare, Kätlin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Włodarczak, MarcinHeldner, MattiasAare, Kätlin
Av organisationen
Avdelningen för fonetik
Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 437 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 759 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf