Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Finding informative triads
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Statistiska institutionen.
2017 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Network data containing attributes of both vertices and vertex pairs can be analysed together using multivariate entropies. This general multivariate technique is here illustrated with data previously analysed by Lazega and others. We focus here on the role of triad count statistics for exploring the dependency structure of the network attributes.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nyckelord [en]
Multivariate entropy, Triad census, Social networks
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Övrig annan samhällsvetenskap
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-147595OAI: oai:DiVA.org:su-147595DiVA, id: diva2:1147384
Konferens
The 3rd European Conference on Social Networks, Mainz, Germany, September 26 - 29, 2017
Tillgänglig från: 2017-10-05 Skapad: 2017-10-05 Senast uppdaterad: 2017-10-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Frank, Ove
Av organisationen
Statistiska institutionen
Sannolikhetsteori och statistikÖvrig annan samhällsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 12 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf