Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modelling dissolved organic nutrients in the Gulf of Finland
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: Fundamental and Applied Hydrophysics, ISSN 2073-6673, Vol. 11, nr 4, s. 90-101Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

St.-Petersburg model of eutrophication (SPBEM) has been modified for improving description of organic matter as apart of the nutrient biogeochemical cycles. The dynamics of labile and refractory fractions of dissolved organic nitrogenand phosphorus are now described with four additional equations. The modification was tested at the Gulf of Finland in anumerical experiment made with plausible initial and actual boundary conditions for the years 2009—2014. Comparisonof simulation with the available field observations indicates quite reasonable reproducibility of seasonal and inter-annualvariations of spatial distribution of hydrophysical and biogeochemical characteristics, including almost a perfect matchbetween simulated and observed dynamic of organic nutrients. The most important distinction from natural prototypesis the overestimated total amounts of inorganic nitrogen and phosphorus, which can be caused by the deficiencies inthe prescription of initial and boundary conditions as well as in the current parameterizations of pathways and rates ofmineralization fluxes. The finer tuning of SPBEM-2 requires more extensive sensitivity analysis.

Abstract [ru]

Цель работы — усовершенствование Санкт-Петербургской модели эвтрофикции Балтийского моря (SPBEM) за счет включения уравнений неконсервативной примеси для растворенного органического азота и фосфора в двух формах — легкоокисляемой и стойкой. Численные эксперименты по тестированию усовершенствованной версии модели было выполнено для Финского залива для периода 2009—2014 гг. Начальные и граничные условия для численных экспериментов были получены на основе данных натурных наблюдений. Сравнение результатов моделирования с данными наблюдений показало хорошее совпадение пространственно-временной изменчивости гидрофизических и биогеохимических характеристик, в том числе почти идеальное соответствие между модели-руемой и наблюдаемой динамикой органических форм азота и фосфора. Важнейшим отличием между рассчитан-ными и наблюдаемыми характеристиками является завышенное содержание неорганического азота и фосфора, что может быть вызвано неточностями в задании начальных и граничных условий, а также в используемых па-раметризациях потоков минерализации. Более тонкая настройка SPBEM-2 требует более тщательного анализа чувствительности.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. Vol. 11, nr 4, s. 90-101
Nyckelord [en]
dissolved organic matter, SPBEM model, Gulf of Finland
Nyckelord [ru]
растворенное органическое вещество, модель SPBEM, Финский залив
Nationell ämneskategori
Miljövetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-165959OAI: oai:DiVA.org:su-165959DiVA, id: diva2:1287115
Anmärkning

Rysk titel: МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСТВОРЕННОГО ОРГАНИЧЕСКОГО ВЕЩЕСТВА В ФИНСКОМ ЗАЛИВЕ

Tillgänglig från: 2019-02-08 Skapad: 2019-02-08 Senast uppdaterad: 2019-12-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Savchuck, Oleg P.
Av organisationen
Stockholms universitets Östersjöcentrum
Miljövetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 14 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf