Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Measurement of anomalous diffusion using recurrent neural networks
Stockholms universitet, Nordiska institutet för teoretisk fysik (Nordita).
Stockholms universitet, Nordiska institutet för teoretisk fysik (Nordita).
Antal upphovsmän: 42019 (Engelska)Ingår i: Physical review. E, ISSN 2470-0045, E-ISSN 2470-0053, Vol. 100, nr 1, artikel-id 010102Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Anomalous diffusion occurs in many physical and biological phenomena, when the growth of the mean squared displacement (MSD) with time has an exponent different from one. We show that recurrent neural networks (RNNs) can efficiently characterize anomalous diffusion by determining the exponent from a single short trajectory, outperforming the standard estimation based on the MSD when the available data points are limited, as is often the case in experiments. Furthermore, the RNNs can handle more complex tasks where there are no standard approaches, such as determining the anomalous diffusion exponent from a trajectory sampled at irregular times, and estimating the switching time and anomalous diffusion exponents of an intermittent system that switches between different kinds of anomalous diffusion. We validate our method on experimental data obtained from subdiffusive colloids trapped in speckle light fields and superdiffusive microswimmers.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019. Vol. 100, nr 1, artikel-id 010102
Nationell ämneskategori
Fysik Matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-171662DOI: 10.1103/PhysRevE.100.010102ISI: 000476695300001OAI: oai:DiVA.org:su-171662DiVA, id: diva2:1344616
Tillgänglig från: 2019-08-21 Skapad: 2019-08-21 Senast uppdaterad: 2019-08-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bo, StefanoEichhorn, RalfVolpe, Giovanni
Av organisationen
Nordiska institutet för teoretisk fysik (Nordita)
I samma tidskrift
Physical review. E
FysikMatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf