Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Sequence-based feature prediction and annotation of proteins
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för biokemi och biofysik.
Visa övriga samt affilieringar
2009 (Engelska)Ingår i: Genome biology, ISSN 1465-6914, Vol. 10, nr 2, s. 206-Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A recent trend in computational methods for annotation of protein function is that many prediction tools are combined in complex workflows and pipelines to facilitate the analysis of feature combinations, for example, the entire repertoire of kinase-binding motifs in the human proteome.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2009. Vol. 10, nr 2, s. 206-
Nyckelord [en]
Proteins, Protein Kinases
Nationell ämneskategori
Naturvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-33930DOI: 10.1186/gb-2009-10-2-206ISI: 000266345600002PubMedID: 19226438OAI: oai:DiVA.org:su-33930DiVA, id: diva2:283822
Tillgänglig från: 2009-12-30 Skapad: 2009-12-30 Senast uppdaterad: 2011-03-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
von Heijne, Gunnar
Av organisationen
Institutionen för biokemi och biofysik
Naturvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 24 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf