Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediction of Cell-Penetrating Peptides using Artificial Neural Networks
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för neurokemi. University of Tartu, Estonia.
Visa övriga samt affilieringar
2010 (Engelska)Ingår i: Current Computer-Aided Drug Design, ISSN 1573-4099, Vol. 6, nr 2, s. 79-89Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

An investigation of cell-penetrating peptides (CPPs) by using combination of Artificial Neural Networks (ANN) and Principle Component Analysis (PCA) revealed that the penetration capability (penetrating/non-penetrating) of 101 examined peptides can be predicted with accuracy of 80%-100%. The inputs of the ANN are the main characteristics classifying the penetration. These molecular characteristics (descriptors) were calculated for each peptide and they provide bio-chemical insights for the criteria of penetration. Deeper analysis of the PCA results also showed clear clusterization of the peptides according to their molecular features.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2010. Vol. 6, nr 2, s. 79-89
Nyckelord [en]
Artificial neural networks (ANN), Cell-penetrating peptides (CPP), QSAR, PCA
Nationell ämneskategori
Farmaceutiska vetenskaper Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-43384DOI: 10.2174/157340910791202478ISI: 000277889300001OAI: oai:DiVA.org:su-43384DiVA, id: diva2:356168
Tillgänglig från: 2010-10-11 Skapad: 2010-10-11 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Langel, Ülo
Av organisationen
Institutionen för neurokemi
Farmaceutiska vetenskaperData- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 83 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf