Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A simple model for the total number of SARS-CoV-2 infections on a national level
Stockholms universitet, Nordiska institutet för teoretisk fysik (Nordita).ORCID-id: 0000-0002-7304-021X
Visa övriga samt affilieringar
Antal upphovsmän: 62021 (Engelska)Ingår i: Epidemiology and Infection, ISSN 0950-2688, E-ISSN 1469-4409, Vol. 149, artikel-id e80Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This study aimed to identify an appropriate simple mathematical model to fit the number of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases at the national level for the early portion of the pandemic, before significant public health interventions could be enacted. The total number of cases for the COVID-19 epidemic over time in 28 countries was analysed and fit to several simple rate models. The resulting model parameters were used to extrapolate projections for more recent data. While the Gompertz growth model (mean R-2 = 0.998) best fit the current data, uncertainties in the eventual case limit introduced significant model errors. However, the quadratic rate model (mean R-2 = 0.992) fit the current data best for 25 (89%) countries as determined by R-2 values of the remaining models. Projection to the future using the simple quadratic model accurately forecast the number of future total number of cases 50% of the time up to 10 days in advance. Extrapolation to the future with the simple exponential model significantly overpredicted the total number of future cases. These results demonstrate that accurate future predictions of the case load in a given country can be made using this very simple model.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. Vol. 149, artikel-id e80
Nyckelord [en]
Analysis of data, COVID-19, mathematical modelling
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi Matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-194528DOI: 10.1017/S0950268821000649ISI: 000636848800001PubMedID: 33762052OAI: oai:DiVA.org:su-194528DiVA, id: diva2:1582765
Tillgänglig från: 2021-08-03 Skapad: 2021-08-03 Senast uppdaterad: 2022-02-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMed

Person

Lavoie, M. C.Brandenburg, AxelGorna, M. W.Merski, M.

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lavoie, M. C.Brandenburg, AxelGorna, M. W.Merski, M.
Av organisationen
Nordiska institutet för teoretisk fysik (Nordita)
I samma tidskrift
Epidemiology and Infection
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologiMatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 14 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf