Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The IceProd framework: Distributed data processing for the IceCube neutrino observatory
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysikum.
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysikum. Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC).
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysikum. Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC).
Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysikum. Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC).
Visa övriga samt affilieringar
2015 (Engelska)Ingår i: Journal of Parallel and Distributed Computing, ISSN 0743-7315, E-ISSN 1096-0848, Vol. 75, s. 198-211Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

IceCube is a one-gigaton instrument located at the geographic South Pole, designed to detect cosmic neutrinos, identify the particle nature of dark matter, and study high-energy neutrinos themselves. Simulation of the IceCube detector and processing of data require a significant amount of computational resources. This paper presents the first detailed description of IceProd, a lightweight distributed management system designed to meet these requirements. It is driven by a central database in order to manage mass production of simulations and analysis of data produced by the IceCube detector. IceProd runs as a separate layer on top of other middleware and can take advantage of a variety of computing resources, including grids and batch systems such as CREAM, HTCondor, and PBS. This is accomplished by a set of dedicated daemons that process job submission in a coordinated fashion through the use of middleware plugins that serve to abstract the details of job submission and job management from the framework.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. Vol. 75, s. 198-211
Nyckelord [en]
Data management, Grid computing, Monitoring, Distributed computing
Nationell ämneskategori
Fysik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-112890DOI: 10.1016/j.jpdc.2014.08.001ISI: 000346552500017OAI: oai:DiVA.org:su-112890DiVA, id: diva2:783271
Anmärkning

AuthorCount:287;

Tillgänglig från: 2015-01-25 Skapad: 2015-01-19 Senast uppdaterad: 2017-12-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bohm, ChristianDanninger, MatthiasFinley, ChadFlis, SamuelHulth, Per OlofHultqvist, KlasWalck, ChristianWolf, MartinZoll, Marcel
Av organisationen
FysikumOskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
I samma tidskrift
Journal of Parallel and Distributed Computing
Fysik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 99 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf