Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Närmare varandra – starkare parrelation på nio veckor
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Psychology, Clinical psychology.
2018 (Swedish)Conference paper, Oral presentation only (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]

Relationsproblem påverkar oss på många plan. I boken Närmare varandra ges hjälp att hitta ömma punkter i samspelet och att bygga vidare på de styrkor som paret redan har. Boken bygger på en svensk KBT-manual som är vetenskapligt prövad. Majoriteten av de par som gick igenom bokens övningar blev mer nöjda med sin relation. Psykologerna Per Carlbring och Maria Burman i samtal med Anna Bennich.

Place, publisher, year, edition, pages
2018.
Keywords [sv]
parrelation, relationsproblem, KBT-manual
National Category
Psychology
Research subject
Psychology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-162193OAI: oai:DiVA.org:su-162193DiVA, id: diva2:1263658
Conference
Bokmässan, Göteborg, Sverige, 29 - 30 september, 2018
Note

Samtalet finns på Youtube https://www.youtube.com/watch?v=tQ7UupBqmcM

Available from: 2018-11-16 Created: 2018-11-16 Last updated: 2018-11-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Carlbring, Per
By organisation
Clinical psychology
Psychology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 61 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf