Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Viltolyckor på skånska vägar under 2016: Ett arbete i att förstå, motverka och förebygga viltolyckor
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Human Geography.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Djur och trafik är två ord som sällan gör sig väl i samma mening. I ett djur- och skogsrikt land som Sverige är viltolyckor en ofrånkomlig effekt av människans vilja att expandera, och regera över naturen. I takt med människans industriella utveckling har säkerhetstänkandet även det utvecklats. I Sverige minskar antalet skadade och dödade personer i trafiken årligen, alltså är våra bilar säkrare och våra vägar är säkrare. Varför fortsätter då antalet viltolyckor öka årligen?

Viltolyckor är ett samhällsekonomiskt och ekologiskt problem. För att komma till bukt med dessa problem behöver en metod utvecklas för att kunna förstå hur, vart och varför viltolyckor sker på svenska vägar. Detta arbete har som mål att utveckla en metod vars syfte är att identifiera områden eller vägar som bör innebära störst risk för viltolyckor. Detta arbete har använt data för viltolyckor från Nationella Viltolycksrådet och data från Trafikverket gällande årsmedeldygnstrafik (ÅDT), hastigheter och viltstängsel. Förhoppningen är att finna en korrelation mellan viltolycksdata och Trafikverkets data för att kunna implementera effektiva praktiska och ekonomiska lösningar på en lokal skala.

Arbetet delas upp i tre delar: Den första delen innefattar en bakgrund om viltolycksproblematiken, och vilka konsekvenser den problematiken kan få. I denna del ingår en aktuell bild över vad som görs idag för att motverka och förebygga viltolyckor idag genom tidigare forskning och hur Trafikverket opererar och arbetar. Denna del avslutas med arbetets frågeställning.

Den andra delen i arbetet behandlar arbetets källor och metod. Arbetets datainsamling och vilka källor som har använts kommer diskuteras i denna del. Hur metoden fungerar i praktiken och hur den har genomförts kommer förklaras grundligt. Eventuella problem och lösningar för metodiken tas upp i underrubriken metodutveckling.

Den tredje, och sista delen, av arbetet består av resultat och analys. I denna del lyfts de resultat som detta arbete har kommit fram till, och hur dessa kan knytas an till tidigare forskning samt appliceras i en större skala. Arbetets möjlighet för att replikeras och utvecklas, och hur detta kan genomföras behandlas sedan genom att gå igenom de steg i arbetets metod där potentiell för utveckling finns. Arbetet avslutas med att avsnittet framtida forskning där eventuella brister i arbetets metod och datainsamling behandlas. I denna del sätts även detta arbetes metod och resultat i förhållande till tidigare forskning, och hur tidigare forskning kan bidra till framtida forskning. 

 

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 54
Keywords [sv]
Viltolycksproblematik, viltåtgärder, samhällsekonomi, ekologi
National Category
Human Geography
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-164252OAI: oai:DiVA.org:su-164252DiVA, id: diva2:1278671
Available from: 2019-02-12 Created: 2019-01-14 Last updated: 2019-02-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Department of Human Geography
Human Geography

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf