Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Slutrapport KVALPA: Vilka KVaLitetsindikatorer i PAtientjournalens fria text behövs för att kunna mäta kvalitén på vården? Skapandet av en automatisk metod genom maskininlärning
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Computer and Systems Sciences.
2019 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

Detta är en förstudie för att automatiskt hitta kvalitetsindikatorer i den fria texten i elektroniska patientjournaler från Karolinska universitetssjukhuset. Kvalitetsindikatorerna som studerats indikerar urinvägsinfektioner, sepsis, fallskada, trycksår, nutrition och biverkan av läkemedel. En intervjustudie genomfördes för att förstå problematiken, ett regelbaserat system implementerades i programmerings- språket Python. Systemet kallas för KVALPA och använder sig av triggerord och applicerades på 100 patientjournaler från fem olika kliniska enheter. 102 kvalitetsindikatorer hittades varav 26 var negerade och ytterligare hittades genom manuell analys. De negerade indikatorerna visar att det saknas indikatorer på dålig kvalitet, utom i fallet nutrition. Framtida utvecklingar är att utöka triggerlistan med synonymer framtagna automatiskt men också att annotera upp en guldstandard som kan användas för att evaluera precision och täckning av systemet.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Keywords [sv]
Kvalitetsindikatorer, oönskade händelser, patientjournaltext, text mining, negation, maskininlärning
National Category
Language Technology (Computational Linguistics)
Research subject
Computer and Systems Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-177181OAI: oai:DiVA.org:su-177181DiVA, id: diva2:1379901
Available from: 2019-12-17 Created: 2019-12-17 Last updated: 2020-01-12

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Dalianis, Hercules
By organisation
Department of Computer and Systems Sciences
Language Technology (Computational Linguistics)

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf