Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
"CREDIT SCORING" - En empirisk undersökning i syfte att söka förutsäga betalningskvoten hos de privatpersonärenden som hamnar hos inkasso
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, School of Business.
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, School of Business.
2000 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Hårdnad konkurrens på inkassomarknaden har fört tankarna hos en aktör på området åt Credit Scoringhållet för att söka förutspå kommande betalningstendenser. Vårt syfte med uppsatsen är att på uppdrag av detta bolag analysera internt material för att utröna om det finns något samband mellan valda variabler och gäldenärers betalningskvot, och om samband finnes söka utveckla prognostiseringsmodeller över denna. Undersöknngen är gjord med hjälp av multipel regressionsanalys och omfattar branscherna; Bostad, Energi och kabel-TV respektive. Slutsatsen är att materialet, föremål för analys, inte i tillräcklig utsträckning kan förklara betalningskvoten inom någon av de undersökta branscherna för att vara av prognostiseringsintresse. Materialet behöver troligtvis kompletteras av mer individuella samt makroekonomiska karakteristika för att ge en tillfredsställande förklaringsgrad.

Place, publisher, year, edition, pages
2000.
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-1797OAI: oai:DiVA.org:su-1797DiVA: diva2:190580
Uppsok
samhälle/juridik
Available from: 2007-01-05 Created: 2007-01-05

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
School of Business
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 47 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf