Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Den ljusnande framtid är vård: delresultat från LEV-projektet
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Computer and Systems Sciences.
Show others and affiliations
2010 (Swedish)Report (Other academic)
Abstract [sv]

År 2050 väntas andelen äldre i befolkningen öka från dagens 17 procent till 25 procent. Befolkningen åldras, hälsan förbättras och livslängden ökar. Det är en positiv utveckling som samhället måste anpassas till.

Därför har en arbetsgrupp inom Socialdepartementet med en unik modell simulerat hur 300 000 individer åldras fram till 2050 och hur det väntas påverka hälsa, sjuklighet och dödlighet samt det framtida behovet av vård och omsorg. Simuleringarna visar att det är möjligt att kombinera åtgärder för att möta den åldrande befolkningens ökande behov av vård och omsorg om 10-15 år. Men det krävs ett målmedvetet arbete med att

  • förbättra hälsa och funktionsförmåga,
  • öka tillgängligheten,
  • få en effektiv vård och omsorg som tillämpar dagens kunskap och tänker nytt
  • forska och utveckla.
Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: Socialdepartementet, Regeringskansliet , 2010. , 51 p.
Series
Socialdepartementet. Rapport, S2010.021
National Category
Information Science
Research subject
Computer and Systems Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-51881OAI: oai:DiVA.org:su-51881DiVA: diva2:386348
Note
Delrapport från LEV-projektet (Långsiktig efterfrågan på välfärdstjänster). Available from: 2011-01-12 Created: 2011-01-12 Last updated: 2011-04-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

Other links

http://www.regeringen.se/sb/d/108/a/148929
By organisation
Department of Computer and Systems Sciences
Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 47 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf