Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modelling Epidemic Influenza: A Novel Approach
Stockholm University, Faculty of Social Sciences, Department of Computer and Systems Sciences.
2012 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [sv]

Modellering av dynamiska förlopp i socio-biologiska komplexa system är långt ifrån trivialt. Behovet av fördjupad förståelse av sådana förlopp är många gånger stort. Vi har presenterat ett oortodoxt förslag på hur spridning av influensa i mänsklig population kan beskrivas och simuleras. Traditionellt använder man sig i huvudsak av två typer av modeller. Den ena bygger på matematiska strukturer där dynamiken beskrivs av kontinuerliga differentialförlopp mellan ett fåtal grovt uppdelade sektioner av populationen. Den andra bygger på diskreta förlopp inom visualiserade kontaktnätverk där varje enskild individ i populationen är representerad. Båda dessa metoder har styrkor såväl som svagheter. Bland svagheterna kan man framförallt lyfta fram svårigheterna med att förklara de flesta av influensans observerade epidemiologiska karaktärsdrag. Ett flertal idéer har framlagts för att förklara dessa anomalier. Bland dessa finns en hypotes som trots sin enkelhet skulle kunna förklara en majoritet av de epidemiologiska karaktärsdragen. Problemet med denna hypotes är dock att man inte kunnat hitta empiriska belägg för den. Vi tror att man kan nå närmare en lösning genom att omtolka signifikansen hos denna hypotes och den epidemiologiska karaktäristikan inom ramen för en annorlunda naturvetenskaplig ontologi. Denna omtolkning visar på en informationsbaserad såväl som fysiskt baserad verklighet. Vi menar då inte det traditionella informationsbegreppet som Claude Shannons teoretiserande bygger på, utan David Bohms `aktiva information', där informationen utgör en objektiv aktiv del av naturen, något som existerar oberoende av ett vetande medvetande eller en observatör. Bohm har gett den aktiva informationen en formell struktur i hans teori om det han kallar för `the implicate order'. Tillsammans med Basil Hiley visade han även att kvantmekaniken kan tolkas på ett sådant sätt att aktiv information utgör en fundamental aspekt av teorin, och att den därigenom även förenklas. Baserat på observationer som gjorts och våra resonemang har vi pekat på att en förståelse av epidemiologiska förlopp kanske kan nås genom att använda ett teoretiskt ramverk grundat på aktiv information. I en planerad kommande doktorsavhandling avser vi att presentera en matematisk modell som ytterligare kan underbygga vår hypotes.

Abstract [en]

Modelling the dynamics of socio-biological complex systems is no trivial task. The dynamics of the spread of influenza in a population constitutes such a system. There are various tools for modelling influenza spread. These methods have shortcomings that one would like to resolve, for example, lack of insight into the patterns of geographic spreading or incongruence with observed epidemiological patterns of spread. We suggest that the epidemiological characteristics reflect an informational systemic structure at a fundamental level. ‘Information’ here refers to David Bohm’s conception of ‘active information’, a kind of information that is intrinsically part of nature, without the need of a ‘knower’ or observer of the information.

Place, publisher, year, edition, pages
Department of Computer and Systems Sciences, Stockholm University , 2012.
National Category
Information Systems
Research subject
Computer and Systems Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-84870OAI: oai:DiVA.org:su-84870DiVA: diva2:581630
Presentation
2012-09-19, Sal 501, 15:14 (English)
Opponent
Supervisors
Available from: 2013-01-22 Created: 2013-01-02 Last updated: 2013-01-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

Search in DiVA

By author/editor
Almberg, Wah-Sui
By organisation
Department of Computer and Systems Sciences
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 97 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf