Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Anonymitet och språkbruk på internet: En kvantitativ innehållsanalys av svenska kommentarer
Stockholm University, Faculty of Humanities, Department of Media Studies, JMK.
Stockholm University, Faculty of Humanities, Department of Media Studies, JMK.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sammanfattning 

Näthat och nätmobbning är ett utbrett problem på internet som fått mycket medial uppmärksamhet de senaste åren. Många gånger görs också kopplingar mellan anonymiteten på internet och förekomsten av näthat och nätmobbning. 

Denna studie avser att undersöka hur och i vilken utsträckning möjligheten att kommentera anonymt på internet påverkar svenskars språkbruk. I studien undersöks även ifall det finns skillnader mellan de olika ämnen som diskuteras samt skillnader mellan män och kvinnors språkbruk på internet. 

Studien bygger på hypoteser som är formulerade utefter tidigare forskning och lyder: Anonymitet bidrar till en hårdare ton och språkbruk när det skrivs kommentarer på internet. Ämnet som kommenteras har en stor påverkan på hur språkbruket uttrycker sig och att män tenderar att använda ett mer negativt och aggressivt språkbruk än kvinnor. 

För att mäta svenskars språkbruk på internet har innehållsanalys använts som metod. Olika variabler har valts ut och ett kod schema har strukturerats. Själva analysen bygger på 1000 kommentarer skrivna av svenska användare på sociala medier, där hälften är skrivna av identifierbara användare och resterande av anonyma. Kommentarerna har hämtats från olika plattformar (Facebook, Youtube, Fragbite samt Zara Larssons blogg) och handlar om de på förhand utvalda ämnena: nyhet, genus, politik, reklam och humor. 

Resultaten från datainsamlingen visar på att en majoritet av kommentarerna som skrivits har haft negativ attityd samt att personangrepp och svordomar är vanligt förekommande när det kommenteras över internet. Även ämnet som diskuteras har som förutspått stor påverkan på språkbruket där kontroversiella ämnen generar ett mer negativt språkbruk. Vidare kan man utifrån resultaten se att män är överrepresenterade när det kommer till negativt språkbruk, detta stämmer också överens med studiens hypotes. Dock gick det inte att se några avgörande skillnader i attityd mellan anonyma och identifierbara när det kommenterar vilket går emot studiens hypotes. En möjlig förklaring kan ligga i avsaknaden av rättsliga samt sociala konsekvenser på internet, vilket skulle kunna bidra till att folk ser sig som överlag anonyma även när det är identifierbara.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
National Category
Media and Communications
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-118146OAI: oai:DiVA.org:su-118146DiVA: diva2:820501
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-06-22 Created: 2015-06-12 Last updated: 2015-06-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1749 kB)363 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1749 kBChecksum SHA-512
6a931d31990ae1100b1478aa26ffc326adfa4cf54495434c8b3f1bfd2f26ab360d666af539ef559d0b28fdafac19bd68d597020546aa8e35b897986a9b4e6b07
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
JMK
Media and Communications

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 363 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1249 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf