Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 2 av 2
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Hu, Hailong
    et al.
    Li, Zhong
    Elofsson, Arne
    Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för biokemi och biofysik. Stockholms universitet, Science for Life Laboratory (SciLifeLab).
    Xie, Shangxin
    A Bi-LSTM Based Ensemble Algorithm for Prediction of Protein Secondary Structure2019Ingår i: Applied Sciences, E-ISSN 2076-3417, Vol. 9, nr 17, artikel-id 3538Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The prediction of protein secondary structure continues to be an active area of research in bioinformatics. In this paper, a Bi-LSTM based ensemble model is developed for the prediction of protein secondary structure. The ensemble model with dual loss function consists of five sub-models, which are finally joined by a Bi-LSTM layer. In contrast to existing ensemble methods, which generally train each sub-model and then join them as a whole, this ensemble model and sub-models can be trained simultaneously and the performance of each model can be observed and compared during the training process. Three independent test sets (e.g., data1199, 513 protein Cuff & Barton set (CB513) and 203 proteins from Critical Appraisals Skills Programme (CASP203)) are employed to test the method. On average, the ensemble model achieved 84.3% in Q(3) accuracy and 81.9% in segment overlap measure (SOV) score by using 10-fold cross validation. There is an improvement of up to 1% over some state-of-the-art prediction methods of protein secondary structure.

  • 2. Wang, Dianzheng
    et al.
    Yu, Chenfan
    Zhou, Xin
    Ma, Jing
    Liu, Wei
    Shen, Zhijian
    Stockholms universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för material- och miljökemi (MMK). Tsinghua University, China.
    Dense Pure Tungsten Fabricated by Selective Laser Melting2017Ingår i: Applied Sciences, E-ISSN 2076-3417, Vol. 7, nr 4, artikel-id 430Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Additive manufacturing using tungsten, a brittle material, is difficult because of its high melting point, thermal conductivity, and oxidation tendency. In this study, pure tungsten parts with densities of up to 18.53 g/cm(3) (i.e., 96.0% of the theoretical density) were fabricated by selective laser melting. In order to minimize balling effects, the raw polyhedral tungsten powders underwent a spheroidization process before laser consolidation. Compared with polyhedral powders, the spherical powders showed increased laser absorptivity and packing density, which helped in the formation of a continuous molten track and promoted densification.

1 - 2 av 2
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf