Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Social Barriers in Business-IT Alignment in a Public Organization in Indonesia
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
Stockholms universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för data- och systemvetenskap.
2020 (Engelska)Ingår i: International Journal of Innovation in the Digital Economy, ISSN 1947-8305, E-ISSN 1947-8313, Vol. 11, nr 2, s. 55-66, artikel-id 5Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The social dimension of alignment plays an important role in business-IT alignment (BITA). The study aimed to get in-depth knowledge of barriers in BITA by identifying and analyzing factors that inhibit alignment from the social perspective using as case study the Ministry of Energy and Mineral Resources (MEMR) of the Republic of Indonesia. Based on the data collected through semi-structured interviews and internal documents from this public organization in Indonesia, the data was thematic analyzed. The findings of the study are 15 social barriers in BITA in MEMR from which the following five are new social barriers in BITA: uncoordinated IT initiatives; sectoral ego; frequent rotation of executives in organizational structure; poor understanding of IT for growing; and the lack of support by the business in IT initiatives continuation. The findings of the study can be considered by other public organizations that aim to improve their alignment between business and IT, and finally their public service delivery.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. Vol. 11, nr 2, s. 55-66, artikel-id 5
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Forskningsämne
data- och systemvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:su:diva-179863DOI: 10.4018/IJIDE.2020040105OAI: oai:DiVA.org:su-179863DiVA, id: diva2:1413968
Tillgänglig från: 2020-03-11 Skapad: 2020-03-11 Senast uppdaterad: 2022-02-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Rusu, Lazar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rusu, Lazar
Av organisationen
Institutionen för data- och systemvetenskap
I samma tidskrift
International Journal of Innovation in the Digital Economy
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 127 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf