Även om forskning har bedrivits om självreglerat lärande i relation till lärandeanalys finns det fortfarande en kunskapslucka när det gäller de hinder som elever i gymnasieutbildningen möter i att reglera sitt eget lärande och hur lärandeanalys kan stödja deras självreglering. Denna artikel undersöker två frågor: 1) Vilka utmaningar upplever gymnasieelever i processen att reglera sitt eget lärande?, och 2) Vilken information och data behöver gymnasieelever för att bättre kunna reglera sitt eget lärande? Vi genomförde en studie på en medelstor gymnasieskola i Mellansverige för att bättre förstå hur dessa frågor manifesterar sig bland eleverna. Vi analyserade data som samlats in av skolan två gånger årligen mellan 2015 och 2022 och administrerade ett frågeformulär till 224 elever för att besvara forskningsfrågorna. Genom beskrivande statistik och en tematisk analys identifierar vi vanliga problem som elever stöter på samt den information som är nödvändig för att stötta självreglerat lärande. Vi diskuterar implikationerna av våra fynd för utformningen av system som förser elever med relevant data för att förbättra deras lärandeupplevelser.

While research has been conducted on self-regulated learning in relation to learning analytics, there remains a knowledge gap regarding the obstacles secondary education students face in regulating their learning and how learning analytics can support their self-regulation. This paper investigates two questions: 1) What challenges do secondary education students experience in the process of regulating their own learning?, and 2) What information and data do secondary education students need to better regulate their own learning? We conducted a study at a mid-sized upper secondary school in middle Sweden, to better understand how these issues manifest among students. We analyzed data collected by the school twice annually between 2015 and 2022, and administered a questionnaire to 224 students to answer the research questions. Through descriptive statistics and a thematic analysis, we identify prevalent problems that students encounter, as well as the necessary information that is essential for scaffolding self-regulated learning. We discuss the implications of our findings for the design of systems that provide students with relevant data to enhance their learning experiences.