System disruptions
There are recurring service disruptions on some of the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
On assessing excess mortality in Germany during the COVID-19 pandemic: [Zur Berechnung der Übersterblichkeit in Deutschland während der COVID-19-Pandemie]
Stockholm University, Faculty of Science, Department of Mathematics.ORCID iD: 0000-0002-0423-6702
2022 (English)In: AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, ISSN 1863-8155, Vol. 16, no 1, p. 5-20Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is associated with a very high number of casualties in the general population. Assessing the exact magnitude of this number is a non-trivial problem, as relying only on officially reported COVID-19 associated fatalities runs the risk of incurring in several kinds of biases. One of the ways to approach the issue is to compare overall mortality during the pandemic with expected mortality computed using the observed mortality figures of previous years. In this paper, we build on existing methodology and propose two ways to compute expected as well as excess mortality, namely at the weekly and at the yearly level. Particular focus is put on the role of age, which plays a central part in both COVID-19-associated and overall mortality. We illustrate our methods by making use of age-stratified mortality data from the years 2016 to 2020 in Germany to compute age group-specific excess mortality during the COVID-19 pandemic in 2020.

Abstract [de]

Die Corona-Pandemie (COVID-19) ist mit einer erhöhten Zahl an Todesfällen in der Bevölkerung verbunden. Die Quantifizierung der Übersterblichkeit ist ein nicht triviales Problem, denn wenn man sich nur auf die öffentlich gemeldeten COVID-19-assoziierten Todesfälle stützt, besteht die Gefahr von Verzerrungen. Eine Möglichkeit, das Problem zu umgehen, ist der Vergleich der Gesamtsterblichkeit während der Pandemie mit der erwarteten Sterblichkeit, welche aus den beobachteten Sterblichkeitszahlen der Vorjahre berechnet werden kann. In unserem Artikel bauen wir auf dieser Methodik auf und schlagen zwei Methoden zur Berechnung der erwarteten Sterblichkeit und damit der Übersterblichkeit vor, nämlich auf wöchentlicher und auf Jahresebene. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einfluss des Alters auf die Sterblichkeit, welches eine zentrale Rolle bei COVID-19-assoziierten Todesfällen spielt. Wir veranschaulichen unsere Methoden anhand von Sterbedaten aus den Jahren 2016 bis 2020 in Deutschland und zeigen wie altersgruppenspezifischen Übersterblichkeit während der COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 berechnet werden kann.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. Vol. 16, no 1, p. 5-20
Keywords [en]
COVID-19, Excess mortality, Expected mortality, Standardized mortality rate
Keywords [de]
COVID-19, Übersterblichkeit, Erwartete Sterblichkeit, Standardisierte Mortalitätsrate
National Category
Epidemiology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:su:diva-249865DOI: 10.1007/s11943-021-00297-wOAI: oai:DiVA.org:su-249865DiVA, id: diva2:2015448
Available from: 2025-11-21 Created: 2025-11-21 Last updated: 2025-11-21Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Publisher's full text

Authority records

Höhle, Michael

Search in DiVA

By author/editor
Höhle, Michael
By organisation
Department of Mathematics
Epidemiology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric score

doi
urn-nbn
Total: 71 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf